- Pinterest lance “Ask Pinterest”, un outil de recherche conversationnelle qui transforme la découverte de produits en expérience de type chatbot, basé sur les goûts des utilisateurs.
- L’outil s’inscrit dans la tendance plus large du shopping assisté par IA, déjà explorée par Google, Meta ou ChatGPT, et est testé séparément pour ne pas perturber l’application principale.
- Pinterest déploie aussi des outils IA pour les annonceurs et mise sur ses données de “taste graph” pour personnaliser recommandations et publicités à grande échelle.
La bataille du shopping en ligne se joue de plus en plus loin des moteurs de recherche classiques. Et c’est là que Pinterest avance son pion avec Ask Pinterest, une application expérimentale pensée pour discuter avec l’utilisateur plutôt que lui servir une simple liste de résultats.
La recherche shopping bascule vers la conversation
Ce lancement tombe juste avant Cannes Lions, grand rendez-vous annuel de l’adtech, où l’IA occupe cette année une place centrale pour les annonceurs et les marketeurs. Le timing n’a rien d’un hasard.
Sur le fond, Pinterest se place dans une course déjà bien lancée. Google utilise déjà l’IA pour aider les acheteurs à trouver des produits, suivre les prix ou finaliser un achat. ChatGPT a aussi testé des usages de shopping agentique, tout comme Meta, Shopify et d’autres. Bref, la découverte de produits devient un terrain de chatbots.
Pourquoi Pinterest isole son test hors de l’app principale ?
Avec Ask Pinterest, Pinterest veut pousser plus loin son ADN visuel vers une interface de type chatbot, où l’on pose des questions en langage naturel pour obtenir des recommandations plus personnelles et de l’inspiration. L’accès reste pour l’instant limité.
L’intérêt, c’est aussi de tester la techno sans bousculer l’expérience de l’application principale. L’outil doit servir pour des demandes plus complexes, ou en plusieurs étapes, qui collent mal à une recherche classique sur Pinterest. L’entreprise cite par exemple l’organisation d’un dîner ou l’aménagement progressif d’une pièce.
L’app s’appuie sur le Taste Graph, la cartographie interne qui relie les utilisateurs à leurs goûts, centres d’intérêt et préférences esthétiques. Elle peut aussi exploiter les Pins et les Boards déjà sauvegardés pour personnaliser ses réponses, tout en gardant le contexte d’une session à l’autre.
Des outils IA aussi pour les annonceurs
Le lancement de Ask Pinterest arrive avec une autre salve d’annonces, cette fois pour les professionnels. Pinterest déploie notamment un assistant IA, encore en bêta, dans son Ads Manager aux États-Unis.
La société lance aussi Performance+ creative à l’échelle mondiale. Ce modèle doit aider les annonceurs à choisir, parmi plusieurs créations publicitaires, celle qui a le plus de chances de bien fonctionner à chaque affichage. S’ajoute enfin Pinterest Model Context Protocol, une couche d’infrastructure censée permettre de gérer et suivre des campagnes avec des outils agentiques tiers, dans un cadre standardisé.
L’idée derrière tout ça, capitaliser sur le goût
Ce qui ressort, c’est la stratégie de Pinterest. Plutôt que de devenir une simple source de recommandations produits pour d’autres services d’IA via des accords de licence, l’entreprise préfère utiliser ses propres données pour entraîner ses modèles et alimenter ses produits.
Lee Brown, directeur commercial de Pinterest, résume cette vision ainsi : « L’avenir de la découverte ne sera pas guidé par les seuls mots-clés. Il sera façonné par le contexte, le goût et des recommandations de confiance ». C’est exactement le pari de Pinterest. Et clairement, le groupe pense avoir une vraie carte à jouer.