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L’IA prend les commandes de la réglementation américaine

Tech > États-Unis (USA) > Donald Trump > IA
Par Jordan Servan,  publié le 28 janvier 2026 à 20h00.
Tech
IA

Image d'illustration. IAADN

Google Gemini entre au Department of Transportation pour rédiger des textes fédéraux, marquant une première historique.

Tl;dr

  • L’intelligence artificielle Gemini est utilisée pour générer rapidement les textes réglementaires fédéraux, visant à accélérer le processus face à un déficit de personnel qualifié.
  • Cette automatisation inédite soulève des inquiétudes sur la précision et la sécurité, car des erreurs pourraient provoquer des litiges, des incidents ou des impacts légaux.
  • Le projet illustre le dilemme entre efficacité et prudence, transformant la rédaction des règles en une expérimentation à haut risque.

Un virage inédit pour la réglementation fédérale américaine

L’administration Trump s’apprête à franchir un cap majeur : confier à l’intelligence artificielle, et plus précisément à Google Gemini, la rédaction des principaux textes réglementaires fédéraux. Cette initiative ambitieuse démarre au sein du Department of Transportation (DOT), un organisme qui joue pourtant un rôle central dans la sécurité des transports aux États-Unis, qu’il s’agisse d’aviation commerciale, de transport de matières dangereuses ou de qualification des conducteurs. Pour l’équipe de Donald Trump, il s’agit d’un pilote, destiné à faire école ailleurs.

L’intelligence artificielle au service de la vitesse… mais à quel prix ?

Dans les couloirs du DOT, cette révolution n’a pas manqué de susciter le débat. Au cœur du projet, une promesse : compresser radicalement les délais d’écriture et d’examen des textes réglementaires grâce à la puissance générative de l’IA. « Il ne devrait pas vous falloir plus de 20 minutes pour obtenir un projet de règlement avec Gemini », aurait déclaré Gregory Zerzan, conseiller juridique général du département. L’un des présentateurs internes n’hésite d’ailleurs pas à qualifier certains passages réglementaires de « salades de mots », laissant entendre que l’automatisation ne saurait faire pire.

Pourtant, ce recours accéléré à la technologie ne convainc pas tout le monde. D’après des transcriptions obtenues par ProPublica, M. Zerzan lui-même semble relativiser l’importance d’une qualité irréprochable : « Nous n’avons pas besoin d’une règle parfaite […] nous voulons quelque chose de suffisamment bon : nous inondons le secteur ». Une approche qui fait tiquer plusieurs observateurs.

Doutes et critiques sur les dérives potentielles

La méthode détonne dans un contexte où, selon les spécialistes, chaque mot compte. Les critiques soulignent que, jusqu’ici, l’IA servait surtout à traduire, trier ou analyser – jamais à écrire le texte même des règlements. Or, une erreur dans ces documents pourrait avoir des conséquences graves : litiges judiciaires, voire accidents ou pertes humaines.

Certains experts s’inquiètent ouvertement. Pour Mike Horton, ex-responsable IA par intérim du DOT, miser sur Gemini reviendrait à « s’en remettre à un stagiaire de lycée pour légiférer ». Quant à Bridget Dooling (Ohio State University), elle prévient : « C’est tentant d’essayer ces outils, mais il faut beaucoup de scepticisme. »

L’état fédéral en pleine mutation organisationnelle

Le contexte interne ajoute à la tension. Le DOT, depuis le début du second mandat de Trump, a vu partir plus de 4000 employés – dont une centaine d’avocats. Ce déficit humain expliquerait en partie l’empressement autour de l’IA.

En définitive, si la volonté présidentielle est claire – moderniser coûte que coûte –, le pari pris par Washington s’apparente à une expérimentation risquée où la quête d’efficacité pourrait bien bousculer les garde-fous traditionnels du droit public américain.

Le Récap
  • Tl;dr
  • Un virage inédit pour la réglementation fédérale américaine
  • L’intelligence artificielle au service de la vitesse… mais à quel prix ?
  • Doutes et critiques sur les dérives potentielles
  • L’état fédéral en pleine mutation organisationnelle
En savoir plus
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