Une vidéo du MIT condense 13 milliards d’années d’univers

Une simulation du MIT retrace l’évolution de l’univers sur 13 milliards d’années. Derrière ces images spectaculaires, un calcul titanesque.

Chercheuse devant une vidéo de l’Univers
Image d'illustration. Une vidéo condense des milliards d’années. — ADN

En bref

  • Le MIT montre l’évolution de l’univers en vidéo
  • La simulation couvre 13 milliards d’années d’histoire cosmique
  • Deux supercalculateurs ont travaillé plus de trois mois

Pas besoin d’être astrophysicien pour rester accroché à ces images. La vidéo de Illustris Simulation, réalisée par des chercheurs du MIT, raconte en accéléré près de 13 milliards d’années d’évolution cosmique, avec un niveau de finesse qui frappe quand même dès les premières secondes.

Des images limpides, un sujet vertigineux

Le projet tient dans une vidéo, mais il embrasse immense. On y suit ce qu’est devenu l’univers depuis le Big Bang, avec une mise en scène visuelle assez claire pour parler aussi à ceux qui ne maîtrisent pas le jargon scientifique.

Un clin d’œil apparaît au passage à The Big Bang Theory, avec l’idée que tout commence avec le Big Bang. Ici, pas de fiction, mais une reconstitution numérique pensée pour montrer ce que les chercheurs savent aujourd’hui de l’univers.

Un univers reconstruit dans un cube géant

Concrètement, les scientifiques ont recréé un cube de 350 années-lumière de côté. Ce volume rassemble les éléments de l’univers actuellement connus, puis les fait évoluer dans le temps.

La séquence ne part pas de l’instant zéro. Elle débute 400 millions d’années après le Big Bang, ce qui permet de voir l’univers alors qu’il commence déjà à prendre forme. C’est ce choix qui rend la vidéo parlante, parce qu’on entre tout de suite dans la mécanique de construction du cosmos.

La matière noire dessine d’abord les filaments

Ce que montre surtout Illustris Simulation, c’est le rôle de la matière noire. Cette matière, qui ne réagit qu’à la gravité, commence par former de fins filaments.

Avec le temps, ces structures deviennent l’ossature des futures galaxies. Dit autrement, la vidéo fait apparaître la trame invisible qui organise peu à peu la matière à grande échelle. C’est technique, oui, mais l’image fait une bonne partie du travail à la place des explications.

Trois mois de calcul, sinon deux millénaires

Pour obtenir ce résultat, il a fallu mobiliser deux supercalculateurs, SuperMUC en Allemagne et Curie en France. Leur temps de calcul a dépassé les trois mois.

Sur un ordinateur classique, le même travail aurait demandé plus de 2.000 ans. Ce n’est pas la première simulation de ce type, mais celle-ci se distingue par son sens du détail. Et c’est sans doute là que la vidéo marque vraiment, avec un rendu spectaculaire sans perdre son intérêt scientifique.

Vos questions, nos réponses

Que montre exactement Illustris Simulation ?

La vidéo montre une reconstitution de l’évolution de l’univers sur une très longue durée. On y observe comment la matière s’organise progressivement, jusqu’à former des structures comme les galaxies, dans un espace virtuel défini par les chercheurs.

Pourquoi la simulation commence-t-elle 400 millions d’années après le Big Bang ?

Ce point de départ permet de montrer un univers déjà engagé dans sa structuration. Le film ne cherche donc pas à représenter l’instant initial lui-même, mais la manière dont les grandes formes cosmiques apparaissent ensuite.

À quoi sert la matière noire dans cette vidéo ?

Ici, la matière noire sert à faire comprendre un mécanisme central. Comme elle n’interagit que par la gravité, elle contribue à dessiner des filaments qui guident ensuite l’organisation de la matière visible. C’est une sorte d’ossature, invisible mais décisive.

Pourquoi utiliser des supercalculateurs ?

Parce qu’une telle simulation demande une puissance de calcul énorme. Il faut suivre l’évolution d’un très grand nombre d’éléments sur des durées immenses. Les machines comme SuperMUC et Curie rendent ce travail possible dans un délai humainement raisonnable.

Lucie Dorothé

Spécialiste Sciences

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