Un algorithme de Google peut déterminer quels restaurants nous ont rendus malades
Appelé FINDER, il s'est avéré bien plus efficace que les contrôles sanitaires classiques à Las Vegas et à Chicago.
L’intelligence artificielle est décidément appelée en renfort dans de plus en plus de domaines de notre vie quotidienne.
Ici, il est question d’intoxications alimentaires. Le programme mis au point par des chercheurs de Google avec l’aide d’experts en santé publique a été baptisé FINDER (pour Foodborn IllNess DEtector in Real time), et il est en mesure de distinguer les restaurants à l’origine de ces intoxications.
Géolocalisation et historique de recherche
Comme le rapporte Slate, “FINDER utilise à la fois l’historique de recherche Google et son service de géolocalisation”. Dans un premier temps, il épluche les recherches de type “vomissements”, ou “diarrhée”. Elles sont ensuite liées à l’historique de localisation des comptes ayant effectué ces recherches.
Enfin, les restaurants locaux apparaissant souvent sont pointés, et le programme suggère à l’inspection sanitaire d’aller y faire un petit tour.
Une belle efficacité
Pour le moment, le programme n’a opéré qu’avec les données de Chicago et Las Vegas. Mais “il s’est avéré 3,1 fois plus efficace pour repérer les restaurants suspects que les méthodes classiques de l’inspection sanitaire”, indique encore Slate.
52% des établissements inspectés après suggestion de l’algorithme n’étaient effectivement pas aux normes. Les plaintes des clients sont moins efficaces, car véritablement fondées dans seulement 39% des cas.
- Étude conso de Kantar Worldpanel : avec l’inflation, les consommateurs ont plébiscité les marques de distributeurs
- Fast-food : Le burger est en chute au détriment de la pizza qui fait un retour en force
- Consommation : dès le 1er juillet prochain des affichettes préviendront les consommateurs en cas de ‘shrinkflation’