À ce jour, les seuls traitements thérapeutiques contre Alzheimer consistent à ralentir la progression de la maladie.
Jae Ho Sohn, chercheur au département de radiologie et d’imagerie biomédicale de l’Université de San Francisco, a conçu avec ses collègues une intelligence artificielle (IA) en mesure de la détecter bien avant que l’Homme vienne poser son diagnostic.
Une IA entraînée par des milliers de scanners
Comment détecter à l’avance ce qui pour l’heure n’est possible qu’à un stade avancé de la dégénérescence ? Avec le « deep learning », c’est-à-dire l’apprentissage profond d’un algorithme.
Celui de Jae Ho Sohn a été nourri de 2.000 images issues de PET scans (imagerie médicale en 3D) effectués sur 1.002 patients.
Une fois certains symptômes trop subtils pour l’œil humain reconnus, comme celui du taux de glucose dans les cellules cervicales, les capacités d l’IA ont été testées.
Jusqu’à 98% de réussite
Le premier test a consisté à la présentation de 188 scans, le second de 40. Résultat : 92% au premier test, et 98% pour le dernier.
La technologie n’en est qu’à ses débuts, mais elle offre un réel espoir puisque les chercheurs affirment qu’elle est efficace 76 mois avant un diagnostic clinique traditionnel. Soit plus de 6 années.
