Des modèles prévisionnels plus précis et efficaces
L’intelligence artificielle pour de meilleures prévisions météo ? C’est la solution sur laquelle travaille Google Deepmind qui, en intégrant l’intelligence artificielle (Graphcast) promet d’améliorer les prévisions à plus de 3 jours.
Améliorations des prévisions météo à plus de 3 jours
Un papier publié dans ‘Science’ indique que cette IA est 90% plus précise que les modèles habituels actuels d’après les récents tests des scientifiques. Par exemple, Graphcast peut déterminer la vitesse précise d’un ouragan ou encore la trajectoire de phénomènes météo plusieurs jours avant les instruments utilisés par les météorologues et avec une puissance de calcul moindre, est-il précisé.
Dans plus de 90% des cas, les prévisions de Graphcast sont plus fiables et plus précises
GraphCast fait mieux que l’outil de l’ECMWF (Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme) dans 90,3 % des cas puisque l’IA a prédit l’arrivée de l’ouragan Lee en Nouvelle-Ecosse (Canada) 3 jours avant que ses concurrents historiques.
GraphCast fait mieux que l’outil de l’ECMWF (Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme)
L’intelligence artificielle ne remplacera pas les modèles météo de prévisions actuels mais elle viendra en complément en fonctionnant en parallèle en se nourrissant l’une et l’autre.
Google DeepMind n’est pas le seul à travaille sur un modèle d’intelligence artificielle pour les prévisions météorologiques puisque Huawei a dévoilé Pangu-Weather. Le modèle d’IA de Huawei est à ce jour disponible sur le site du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme. Sur ce site, les prévisionnistes, les météorologues et le grand public peuvent consulter gratuitement les prévisions météorologiques mondiales à 10 jours, fournies par Pangu-Weather.
