Google développe un outil capable de prédire la mort d’un patient
Durée d'un séjour à l'hôpital, risques de réadmission mais aussi probabilité de décès sont analysés.
Cliniques et hôpitaux pourraient prochainement intégrer un nouvel outil, développé par Google. C’est en mai dernier que la firme a publié un document dans lequel, à l’aide d’un exemple concret, elle prédit le futur de la médecine.
Le cas d’une femme atteinte d’un cancer du sein
Ainsi, les données d’une femme atteinte à un stade avancé de cancer du sein ont été analysées par l’algorithme mis au point. 24 heures après son admission, ce dernier a prédit une probabilité de décès de 19,9% pendant l’hospitalisation. En comparaison, l’hôpital avait donné une estimation de 9,3%. La patiente est décédée dix jours après son admission à l’hôpital.
Jeff Dean, en charge de l’Intelligence artificielle chez Google a indiqué au média économique Bloomberg que la prochaine étape était l’intégration de cet outil dans les cliniques.
BFMTV rappelle que ce futur est déjà là. Aujourd’hui, “Watson, un programme d’intelligence artificielle développé par IBM, peut réaliser un diagnostic et aider les médecins à trouver le traitement le plus approprié pour soigner un patient”. Une sorte de Dr. House numérique, en quelque sorte.