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Cancer du sein : d’après Google, son intelligence artificielle le diagnostique mieux que les experts

Santé > Google > Cancer
Par Jérôme,  publié le 6 janvier 2020 à 16h35.

Par rapport à des experts radiologues, elle a réduit le pourcentage d’erreurs dans le diagnostic de ces cancers, parmi les plus fréquents chez la femme.

Une intelligence artificielle (IA) de Google, bientôt considérée comme “deuxième avis” dans le cadre du diagnostic des cancers du sein ? Nous n’en somme pas encore là, mais selon le géant américain son programme est plus précis que l’oeil des experts en radiologie. Le Dr Dominic King, responsable britannique chez Google Health et co-auteur de cette étude parue dans Nature, indique dans un communiqué : “D’autres essais, une validation clinique et des autorisations réglementaires sont nécessaires avant que cela puisse commencer à faire une différence pour les patients, mais nous sommes déterminés à travailler avec nos partenaires pour atteindre cet objectif”.

Une IA nourrie de milliers de radiographies

L’algorithme développé par Google a “digéré” près de 29.000 mammographies provenant en grande partie de Grande-Bretagne, mais aussi des États-Unis. Alors que les radiologues disposaient d’examens antérieurs, l’IA ne pouvait se baser que le dernier. Au final, elle a réduit la proportion de cas où un cancer a été détecté à tort (faux-positif), de 5,7% sur les images américaines étudiées et de 1,2% sur les Britanniques. Et le taux de diagnostics manqués (faux-négatifs) est passé de 9,4% parmi les images américaines et 2,7% parmi celles originaires de Grande-Bretagne.

Une charge de travail réduite

Les chercheurs de Google Health n’en sont pas restés là, comparant la décision de son programme avec celle du radiologue en charge de la première lecture. En cas de diagnostic différent, l’IA devait comparer avec le diagnostic du second expert. L’étude avance qu’en utilisant cet algorithme après un premier avis humain, une grande partie (88%) de la charge d’un second expert pourrait être économisée.

You can read more here –https://t.co/A50LOnhYek

— Google Health (@GoogleHealth) January 1, 2020

Le Récap
  • Une IA nourrie de milliers de radiographies
  • Une charge de travail réduite
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