Google développe un outil capable de prédire la mort d’un patient

Durée d'un séjour à l'hôpital, risques de réadmission mais aussi probabilité de décès sont analysés.

Cliniques et hôpitaux pourraient prochainement intégrer un nouvel outil, développé par Google. C’est en mai dernier que la firme a publié un document dans lequel, à l’aide d’un exemple concret, elle prédit le futur de la médecine.

Le cas d’une femme atteinte d’un cancer du sein

Ainsi, les données d’une femme atteinte à un stade avancé de cancer du sein ont été analysées par l’algorithme mis au point. 24 heures après son admission, ce dernier a prédit une probabilité de décès de 19,9% pendant l’hospitalisation. En comparaison, l’hôpital avait donné une estimation de 9,3%. La patiente est décédée dix jours après son admission à l’hôpital.

Jeff Dean, en charge de l’Intelligence artificielle chez Google a indiqué au média économique Bloomberg que la prochaine étape était l’intégration de cet outil dans les cliniques.

BFMTV rappelle que ce futur est déjà là. Aujourd’hui, « Watson, un programme d’intelligence artificielle développé par IBM, peut réaliser un diagnostic et aider les médecins à trouver le traitement le plus approprié pour soigner un patient ». Une sorte de Dr. House numérique, en quelque sorte.